«Перед тем, как перейти к детальному изучению реферальной строки Google, примерам, и осознанию того, откуда идет ваш трафик, я хочу столкнуть вас с проблемой» — рассказывает Tim Resnik.
В 2011 году, Тим Резник и Мэтью Браун открыли агентство помощи новостным публикациям с техническим SEO и расширением аудитории.
Мэтью работал над New York Times, где мы и почувствовали недостаток данных по поисковым рефералам.
Наша аналитическая платформа принимала переход со страницы выдачи поисковика, переход по ссылке на стороннем ресурсе, и переход со страницы выдачи изображений, за органический поисковый трафик.
Затем появился «Безопасный Поиск Google», и реферальные данные стали еще более скрытыми. Из-за этого мы не только не могли определять вертикальный поиск, но даже не знали ключевого слова более чем в 10% запросов.
Главный вопрос, который никак не покидал нас звучал примерно так – как мы можем помочь своим клиентам в контент-стратегии, если мы даже не знаем, почему они получают поисковый трафик?
К сожалению, «Безопасный поиск» значительно расширил свои границы, и теперь большинство трафика Google остается в тени. В качестве доказательства возьмем недавнюю статистику по поисковым запросам SEOmoz:
Мы с Мэтью знали, что для восстановления потерянных данных нам нужны другие источники. Благодаря тому, что Мэтт немного знает испанский, он наткнулся на блог, автор которого обнаружил, что параметр «ved’ в реферальной строке обладает некими удивительными свойствами.
Мы произвели несколько поисковых запросов, проанализировали значения «href», и наткнулись на кое-что.
Мы немедленно настроили фильтры в Google Analytics для извлечения этих параметров из реферальных данных одного сайта, который в сутки получает больше 300 000 посетителей.
Спустя несколько часов мы собрали достаточно данных, чтобы начать проверять наши теории и теории автора того блога. О всем этом по порядку далее.
Для начала давайте разъясним, где мы можем найти данный параметр.
Все просто, реферальная строка Google – это значения «href», приписанные к каждому URL в списке поисковой выдачи.
Когда на примере выше пользователь кликает по ссылке, то вначале он проходит через URL Google, а затем попадает на конечное направление, в этом случае – Radiohead.com.
Делает это Google в целях генерации своих внутренних данных для строения поисковой выдачи.
Работать мы будем с двумя параметрами: «cd» и «ved».
О параметре «cd» мы говорили раньше, поэтому лишь напомню, что он говорит нам о позиции поискового результата в списке.
Параметр «ved» делится на три части и говорит нам о том, к какой вертикали относится результат, какова позиция в этой вертикали (относительное положение), и позицию между поисковыми результатами (абсолютное позиционирование).
Говорить мы будем об универсальном поиске и проследим относительное и абсолютное позиционирование.
Давайте взглянем на несколько примеров.
Когда QFj находится в параметре «ved», то это означает, что производится стандартный поиск в Интернете:
Специальную вариацию параметра «ved» заметил один из посетителей Mozinar:
Также, запрос «baseball» содержит странный код «DEBY«.
Он есть у многих запросов, однако затем он переключается на «EEBY«. Довольно интересно.
Выглядит, как будто он обрабатывается «графом знаний» (сеть знаний Google). News OneBox также испытывает смену DEBY на EEBY в поисковой выдаче.
Именно об этом я думал, и хотел завести дискуссию. Сейчас стараюсь детально изучить этот момент. Действительно интересно.
Да, достаточно важно знать, что Google старается размещать свой контент выше в поисковой выдаче, чем ваш, не так ли?
Когда появляется QqQIw (i, а не L), то это означает универсальный результат для новостного блока Google (News OneBox).
Когда присутствует QpwI, тогда это означает то, что у результата присутствовала миниатюра изображения
Думаю, суть вы уловили. Ниже представлены некоторые другие значения «ved«. Я понимаю, что их гораздо больше, и поэтому хотел бы, чтобы вы делились своими наблюдениями:
Настройка фильтров Google Analytics
Теперь вы должны хорошо представлять всю силу такой информации.
Упомянул ли я то, что эта информация доступна, даже если ключевое слово скрыто?
Интерпретировать ключевое слово мы можем путем сравнения параметра «ved».
Хотя в безопасном поиске параметр «ved» присутствует примерно в 50% запросов, его можно найти в GA. Если бы хоть кто-то смог пролить на это свет, то остальное сообщество засыпало бы его своими лайками!
Шаг 1: настройка фильтра профиля
Зайдите в панель управления и выберите «Новый профиль». Я не рекомендовал бы устанавливать этот фильтр на существующий профиль, так как он может переписать некоторые данные. Мой называется «Universal Search».
Затем вам следует установить два продвинутых фильтра: первый для извлечения «ved» и «cd» из реферальной строки Google, а второй для вывода данных в Google Analytics.
Вот выражения, которые я использовал:
- Field A (\?|&)(ved)=([^&]*)
- Field B (\?|&)(cd)=([^&]*)
Универсальный вывод
Сделать это можно разными способами. Я решил переписать значения в настройках кампании по отслеживанию моего ресурса.
Фильтры работают тогда, когда поступают данные, они не будут переписывать собранную ранее информацию.
Ничего страшного, подождите день или два, и начинайте копаться в информации. Вот как все должно выглядеть:
Шаг 2: Настройка продвинутого сегментирования
Лично я предпочитают делать это в Excel, однако продвинутые сегменты можно создать и в GA, где они также выглядят довольно неплохо. Я лишь покажу пример того, как это можно сделать в GA.
Продвинутый сегмент следует называть при помощи ключа, который даст вам понять то, какую вертикаль вы исследуете.
В этом случае я назвал сегмент: «blue link» (голубая ссылка) в новостном блоке Google (News OneBox).
Теперь вам нужно найти значения QqQIw в параметре «ved», что и означает переход по ссылке из новостного блока в выдаче.
Пример того, что вы должны увидеть:
Ничего себе! Перед мной находится полезный результат.
Наверно нужно оптимизировать изображение. Google уважает новостные ресурсы, но не все из них создают качественные изображения.
«ved» полезен для изучения быстрых ссылок сайта в поисковой выдаче. Быстрые ссылки – это набор ссылок, которые появляются в поисковой выдаче рядом с главными ссылками сайта.
Google алгоритмически определяет какие ссылки включать в выдачу, а какие нет, однако вебмастера могут управлять их порядком в панели вебмастера.
Параметр «ved» поможет вам определить эффективность каждой ссылки, согласно которой вы потом можете упорядочить их. Вот что мы получили в фильтре:
Значения «cd» в быстрых ссылках означают следующее:
Подобные данные очень ценны и полезны в SEO:
- Расчет коэффициента возврата инвестиций и распределение ресурсов по различным SEO-задачам: новостная, брендовая и семантическая разметка, разметка изображений. Маркетологи ценны тем, что могут все высчитать. Главная проблема SEO – способность демонстрировать результаты. Это не решает проблемы, однако открывает способы сделать это.
- Оптимизация быстрых ссылок: как я уже говорил выше, есть определенная ценность в знании того, какие быстрые ссылки приносят вам трафик. Кроме этого, если вы видите значение xxxxQjB в параметре «ved», значит пользователь пришел к вам по брендовому запросу.
- Оптимизация изображений для Google News: самая верхняя ссылка в новостной выдаче Google обычно отличается от той, которая загружает картинку предпросмотра. Если ved = xxxxQqQIw ÷ ved = xxxxQpwI, тогда это означает, что существуют проблемы с оптимизацией изображения.
- Оптимизация эскиза видео: изображения видео, которые являются ссылками, обычно хранятся на той же самой ссылке. Маркетологи могут использовать похожее выражение для анализа CTR и внутренней оптимизации страницы, когда ved = xxxxQuAIw.
- Анализ эффективности семантической разметки: вопрос возможности парсинга и понимания параметров «ved» встал особо остро с появлением в поисковой выдачи расширенных сниппетов и элементов сети знаний Google. Пока я рассматривал только расширенные сниппеты, однако ‘ved’ предполагает и то, какой тип события предшествовал клику по сниппету. Вот несколько примеров:
Разметка событий: ved = xxxBE0MGM
Разметка музыкальных композиций: ved = xxxQ6hEw
- Анализ поисковой выдачи: если вы можете прочесть поисковую выдачу Google, значит вы можете увидеть все параметры «ved» и их вертикали. «href» лежит внутри Java Script, поэтому самый простой прочесть код – использовать браузер подобный PhantomJS.
О параметре «cd» мы говорили раньше, поэтому лишь напомню, что он говорит нам о позиции поискового результата в списке.
Параметр «ved» делится на три части и говорит нам о том, к какой вертикали относится результат, какова позиция в этой вертикали (относительное положение), и позицию между поисковыми результатами (абсолютное позиционирование).
Говорить мы будем об универсальном поиске и проследим относительное и абсолютное позиционирование.
Давайте взглянем на несколько примеров.
Когда QFj находится в параметре «ved», то это означает, что производится стандартный поиск в Интернете:
Специальную вариацию параметра «ved» заметил один из посетителей Mozinar:
Также, запрос «baseball» содержит странный код «DEBY«.
Он есть у многих запросов, однако затем он переключается на «EEBY«. Довольно интересно.
Выглядит, как будто он обрабатывается «графом знаний» (сеть знаний Google). News OneBox также испытывает смену DEBY на EEBY в поисковой выдаче.
Именно об этом я думал, и хотел завести дискуссию. Сейчас стараюсь детально изучить этот момент. Действительно интересно.
Да, достаточно важно знать, что Google старается размещать свой контент выше в поисковой выдаче, чем ваш, не так ли?
Когда появляется QqQIw (i, а не L), то это означает универсальный результат для новостного блока Google (News OneBox).
Когда присутствует QpwI, тогда это означает то, что у результата присутствовала миниатюра изображения
Думаю, суть вы уловили. Ниже представлены некоторые другие значения «ved«. Я понимаю, что их гораздо больше, и поэтому хотел бы, чтобы вы делились своими наблюдениями:
Настройка фильтров Google Analytics
Теперь вы должны хорошо представлять всю силу такой информации.
Упомянул ли я то, что эта информация доступна, даже если ключевое слово скрыто?
Интерпретировать ключевое слово мы можем путем сравнения параметра «ved».
Хотя в безопасном поиске параметр «ved» присутствует примерно в 50% запросов, его можно найти в GA. Если бы хоть кто-то смог пролить на это свет, то остальное сообщество засыпало бы его своими лайками!
Шаг 1: настройка фильтра профиля
Зайдите в панель управления и выберите «Новый профиль». Я не рекомендовал бы устанавливать этот фильтр на существующий профиль, так как он может переписать некоторые данные. Мой называется «Universal Search».
Затем вам следует установить два продвинутых фильтра: первый для извлечения «ved» и «cd» из реферальной строки Google, а второй для вывода данных в Google Analytics.
Вот выражения, которые я использовал:
- Field A (\?|&)(ved)=([^&]*)
- Field B (\?|&)(cd)=([^&]*)
Универсальный вывод
Сделать это можно разными способами. Я решил переписать значения в настройках кампании по отслеживанию моего ресурса.
Фильтры работают тогда, когда поступают данные, они не будут переписывать собранную ранее информацию.
Ничего страшного, подождите день или два, и начинайте копаться в информации. Вот как все должно выглядеть:
Шаг 2: Настройка продвинутого сегментирования
Лично я предпочитают делать это в Excel, однако продвинутые сегменты можно создать и в GA, где они также выглядят довольно неплохо. Я лишь покажу пример того, как это можно сделать в GA.
Продвинутый сегмент следует называть при помощи ключа, который даст вам понять то, какую вертикаль вы исследуете.
В этом случае я назвал сегмент: «blue link» (голубая ссылка) в новостном блоке Google (News OneBox).
Теперь вам нужно найти значения QqQIw в параметре «ved», что и означает переход по ссылке из новостного блока в выдаче.
Пример того, что вы должны увидеть:
Ничего себе! Перед мной находится полезный результат.
Наверно нужно оптимизировать изображение. Google уважает новостные ресурсы, но не все из них создают качественные изображения.
«ved» полезен для изучения быстрых ссылок сайта в поисковой выдаче. Быстрые ссылки – это набор ссылок, которые появляются в поисковой выдаче рядом с главными ссылками сайта.
Google алгоритмически определяет какие ссылки включать в выдачу, а какие нет, однако вебмастера могут управлять их порядком в панели вебмастера.
Параметр «ved» поможет вам определить эффективность каждой ссылки, согласно которой вы потом можете упорядочить их. Вот что мы получили в фильтре:
Значения «cd» в быстрых ссылках означают следующее:
Подобные данные очень ценны и полезны в SEO:
- Расчет коэффициента возврата инвестиций и распределение ресурсов по различным SEO-задачам: новостная, брендовая и семантическая разметка, разметка изображений. Маркетологи ценны тем, что могут все высчитать. Главная проблема SEO – способность демонстрировать результаты. Это не решает проблемы, однако открывает способы сделать это.
- Оптимизация быстрых ссылок: как я уже говорил выше, есть определенная ценность в знании того, какие быстрые ссылки приносят вам трафик. Кроме этого, если вы видите значение xxxxQjB в параметре «ved», значит пользователь пришел к вам по брендовому запросу.
- Оптимизация изображений для Google News: самая верхняя ссылка в новостной выдаче Google обычно отличается от той, которая загружает картинку предпросмотра. Если ved = xxxxQqQIw ÷ ved = xxxxQpwI, тогда это означает, что существуют проблемы с оптимизацией изображения.
- Оптимизация эскиза видео: изображения видео, которые являются ссылками, обычно хранятся на той же самой ссылке. Маркетологи могут использовать похожее выражение для анализа CTR и внутренней оптимизации страницы, когда ved = xxxxQuAIw.
- Анализ эффективности семантической разметки: вопрос возможности парсинга и понимания параметров «ved» встал особо остро с появлением в поисковой выдачи расширенных сниппетов и элементов сети знаний Google. Пока я рассматривал только расширенные сниппеты, однако ‘ved’ предполагает и то, какой тип события предшествовал клику по сниппету. Вот несколько примеров:
Разметка событий: ved = xxxBE0MGM
Разметка музыкальных композиций: ved = xxxQ6hEw
- Анализ поисковой выдачи: если вы можете прочесть поисковую выдачу Google, значит вы можете увидеть все параметры «ved» и их вертикали. «href» лежит внутри Java Script, поэтому самый простой прочесть код – использовать браузер подобный PhantomJS.
- Расчет коэффициента возврата инвестиций и распределение ресурсов по различным SEO-задачам: новостная, брендовая и семантическая разметка, разметка изображений. Маркетологи ценны тем, что могут все высчитать. Главная проблема SEO – способность демонстрировать результаты. Это не решает проблемы, однако открывает способы сделать это.
- Оптимизация быстрых ссылок: как я уже говорил выше, есть определенная ценность в знании того, какие быстрые ссылки приносят вам трафик. Кроме этого, если вы видите значение xxxxQjB в параметре «ved», значит пользователь пришел к вам по брендовому запросу.
- Оптимизация изображений для Google News: самая верхняя ссылка в новостной выдаче Google обычно отличается от той, которая загружает картинку предпросмотра. Если ved = xxxxQqQIw ÷ ved = xxxxQpwI, тогда это означает, что существуют проблемы с оптимизацией изображения.
- Оптимизация эскиза видео: изображения видео, которые являются ссылками, обычно хранятся на той же самой ссылке. Маркетологи могут использовать похожее выражение для анализа CTR и внутренней оптимизации страницы, когда ved = xxxxQuAIw.
- Анализ эффективности семантической разметки: вопрос возможности парсинга и понимания параметров «ved» встал особо остро с появлением в поисковой выдачи расширенных сниппетов и элементов сети знаний Google. Пока я рассматривал только расширенные сниппеты, однако ‘ved’ предполагает и то, какой тип события предшествовал клику по сниппету. Вот несколько примеров:
Разметка событий: ved = xxxBE0MGM
Разметка музыкальных композиций: ved = xxxQ6hEw
- Анализ поисковой выдачи: если вы можете прочесть поисковую выдачу Google, значит вы можете увидеть все параметры «ved» и их вертикали. «href» лежит внутри Java Script, поэтому самый простой прочесть код – использовать браузер подобный PhantomJS.
