Йен Гудфеллоу — одно из выдающихся имен в области разработки и исследования искусственного интеллекта и машинного обучения. Ранее он работал в Google и в лаборатории Илона Маска Open AI. CNBC сообщила, что Гудфеллоу недавно обновил свой профиль в LinkedIn, указав там, что он работает в Apple на должности директора по машинному обучению в отделе специальных проектов.
Между Apple и Google не прекращается гонка в области исследования искусственного интеллекта. На данном этапе купертиновцы вырываются вперед, переманив ведущего исследователя в сегменте ИИ из Google.
Это уже не первый случай, когда Apple использует Google в качестве «инкубатора» ценных кадров для работы с ИИ. В апреле прошлого года купертиновцы переманили бывшего босса Гудфеллоу — Джона Джаннандреа.
Йен Гудфеллоу
Искусственный интеллект на данный момент является ключевой технологией для крупных IT-компаний, а поиск исследователей, способных заниматься передовыми продуктами, вызывает трудности. Google считается ведущей компанией в сегменте ИИ, но Apple тоже активно внедряет технологии машинного обучения в свои устройства и сервисы.
Йен Гудфеллоу стал известен, благодаря своей разработки GAN, которая специализируется на создании фейковой внешности с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Технология GAN состоит из двух частей: генератор и дискриминатор. Генератор обучается на основе сбора данных, а затем пытается воспроизводить их в произвольном порядке. Готовая работа генератора обрабатывается дискриминатором, который сравнивает изученные данные и работу на их основе. Если дискриминатор находит похожие черты с исходными данными он отправляет работу обратно генератору на повторную попытку.
Портреты несуществующих людей, созданные GAN
GAN отлично справляется с подделкой фотографий, видео, аудио и текста. Но лучше всего системе удается фотографии людей, которые не существуют. Также GAN легла в основу системы трансформации рисунков в фотореалистичные картины Nvidia.
Nvidia AI
Переход Йена не предполагает, что Apple заинтересовалась реализацией создания фейковых портретов или пейзажей в своих сервисах. Компания демонстрирует, что работа Гудфеллоу будет полезна для дальнейшего развития машинного обучения и его более плотной интеграции в повседневную жизнь пользователей. Кто знает, может GAN наконец-то сможет сделать Siri умнее.
